Puntos clave
- Modelo multimodal de decisión de 27B de pesos abiertos publicado por Nace AI en `nace-ai/drex-max-v1`.
- Puntúa hasta 255 opciones candidatas en una sola pasada sin generar texto conversacional (67,52 en Decision Index 0.4).
- Acepta entradas combinadas de texto, JSON e imágenes con una ventana de contexto de 262K tokens.
- Funciona 100 % en local en ordenadores Mac M4 y M5 con 24 GB+ de memoria mediante Ollama, llama.cpp, MLX y Unsloth.
Datos rápidos
| Desarrollador | Nace AI |
|---|---|
| Parámetros y contexto | 27B parámetros / 262K tokens de contexto |
| Modalidades | Texto, JSON estructurado e imágenes |
| Capacidad | Evalúa hasta 255 opciones por pasada (Decision Index 0.4: 67,52) |
| Ejecución local | Ollama, llama.cpp, MLX, Unsloth (Mac M4/M5 24GB+) |
| Categoría | IA y modelos |
| Creador | Markandey Sharma |
| Sitio oficial | huggingface.co ↗ |
| Popularidad | 🔥 33,9K Popularidad |
| Publicado | |
| Última actualización |
Puntuar hasta 255 opciones en una sola pasada en lugar de generar texto
En lugar de redactar párrafos palabra por palabra para elegir una ruta o clasificar datos, Drex Max v1 (`nace-ai/drex-max-v1`) actúa exclusivamente como motor de decisión.
A partir de texto, esquemas JSON e imágenes en hasta 262K tokens de contexto, evalúa hasta 255 opciones en un único pase hacia adelante (single forward pass) y devuelve las puntuaciones de cada alternativa.
Ejecución 100 % local en Mac M4 y M5 con 24 GB o más
Al prescindir de la decodificación de texto largo, puede ejecutarse localmente en equipos Apple Silicon M4 y M5 a partir de 24 GB de memoria unificada con soporte directo en Ollama, llama.cpp, MLX y Unsloth.
Rendimiento en Decision Index 0.4 y licencia
Alcanza 67,52 puntos en el benchmark Decision Index 0.4. Los pesos se descargan gratis desde Hugging Face, aunque su licencia restringe usos automatizados de alto riesgo.
Guía paso a paso
Abrir nace-ai/drex-max-v1 en Hugging Face
Pulsa el botón superior para ver los archivos del modelo y las cuantizaciones.
Cargar en Ollama, MLX o llama.cpp
Inicia el modelo en tu Mac M4/M5 de 24 GB+ o estación con GPU.
Enviar contexto y hasta 255 opciones
Obtén las puntuaciones de cada opción en una sola pasada para enrutamiento o clasificación.
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia Drex Max v1 de un LLM de chat?
No genera texto conversacional; puntúa y ordena hasta 255 opciones en una sola pasada.
¿Se puede ejecutar en un Mac local?
Sí, en equipos Mac con chip M4 o M5 y al menos 24 GB de memoria usando MLX, Ollama o llama.cpp.
¿Qué tamaño de contexto admite?
Admite hasta 262K tokens combinando texto, JSON e imágenes.
