要点まとめ

  • MAI-Base-2はMicrosoft AIが社内だけで事前学習を終えた基座モデルです。
  • 規模は総パラメータ2.8兆、活性化800億で、3兆パラメータ級と位置づけられています。
  • 公式の解説はmicrosoft.aiにあり、後訓練の結果はこれから公表されます。

基本情報

発表2026年10月15日
開発Microsoft AI（MAI）、ムスタファ・スレイマン
規模総パラメータ2.8兆、活性化800億
段階事前学習は完了、後訓練結果は近日
カテゴリAI・新モデル
作者・提供元Mustafa Suleyman
公式サイトmicrosoft.ai ↗
注目度🔥 注目度 137万
公開日
最終更新

社内だけで積んだ3兆級の基座

3兆パラメータ級の最先端な事前学習基座を、MAIの社内だけで構築した。後訓練の結果は近日公開する。

MAI-Base-2は、Microsoft AI（MAI）が外部の基座を借りず、自社で事前学習まで終えたモデルです。スレイマン氏はこれを3兆パラメータ級の最先端ウェイトクラスだと述べ、詳細は技術ブログにまとめたとしています。

確認できる仕様は二段です。総パラメータは2.8兆、そのうち活性化されるパラメータは800億です。活性化の方式そのものは、発表の要旨では説明されていません。

技術ブログが並べる設計の観点

公式ページはmicrosoft.aiにあり、見出しはフロンティア事前学習です。章立てには、MAI-Base-2の比較、堅牢なスケーリングラダー、モデル効率と計算量の切り分け、ハイパーパラメータのスケーリング則、インフラとMAI-Base-2の協調設計が並びます。

公開されている要点は、事前学習の完了とこれらの設計テーマです。比較スコア、料金、API、ウェイトの公開条件は続報待ちです。

基座と、並ぶ別系統のモデル

同じMicrosoft AIの一覧には、コード支援のMAI-Code-1.1-Flash、低遅延音声のMAI-Voice-2.1、文字起こしのMAI-Transcribe-2、推論向けのMAI-Thinking-1など、用途の違うモデルが並びます。MAI-Base-2はそれらの製品版ではなく、事前学習を終えた基座として紹介されています。

いま案内されているのは到達した事前学習の規模と、技術ブログの構成です。チャットや開発者向けAPIとしての呼び出し方は、後訓練の公表とともに確認する段階です。

  • 事前学習

    社内開発の基座として完了し、3兆パラメータ級・総数2.8兆・活性化800億と示されています。

  • 後訓練

    結果は近日公開とされ、指示追従や製品品質の数値はこれからです。

  • 公式の場所

    解説ページはmicrosoft.aiのフロンティア事前学習です。

よくある質問

MAI-Base-2は今すぐチャットやAPIで使えますか？

現時点の案内は、事前学習の完了とmicrosoft.aiの技術ブログです。アプリ、API、オープンウェイトとしての提供条件は、後訓練結果の公表を待って確認する段階です。

2.8兆パラメータと活性化800億はどう違いますか？

発表ではモデル全体の総パラメータが2.8兆、そのうち活性化される分が800億とされています。3兆パラメータ級という表現は、この総規模のクラスを指しています。