要点まとめ

  • Artificial Analysisの画像編集評価「AA-Image-Editing v2.1」で総合2位、Image Arenaでも1470 Eloで3位タイのハイスコアを記録。
  • 2026年8月公開のMAI-Image-2.6と比較して測定対象の全7アクションでスコアが向上し、特に構図・フレーミングは+57 Elo、文字・記号編集は+49 Elo、場面・スタイル変換は+48 Elo改善。
  • Scene & Style Edit、Text or Symbol Edits、Reasoning-Based Edit、Enhancement & Restorationの4項目で首位に立ち、Live-Action Film・Consumer・Frontierの各用途でも1位を獲得。
  • 現在はブラウザ上のMAI Playgroundにて画像編集専用として公開されており、テキストからの画像生成は近日対応予定。

基本情報

開発元Microsoft AI
前世代モデルMAI-Image-2.6（2026年8月公開）
AA-Image-Editing v2.1順位総合2位（7項目中4項目で1位）
Image Arenaスコア1470 Elo（3位）
提供環境MAI Playground（画像編集のみ提供中、テキスト画像生成は近日公開）
カテゴリAI・新モデル
作者・提供元Artificial Analysis
公式サイトartificialanalysis.ai ↗
注目度🔥 注目度 75万
公開日
最終更新

GPT Image 2.5に迫る総合2位と全7アクションでの底上げ

MAI-Image-2.7-Previewは、2026年8月にリリースされたMAI-Image-2.6の後継にあたるMicrosoft AIの最新画像編集モデルです。第三者評価機関Artificial Analysisのベンチマーク「AA-Image-Editing v2.1」において、OpenAIのGPT Image 2.5 Sunburst (max)に次ぐ総合2位にランクインしました。また、Image Arenaの総合リーダーボードでも1470 Eloで3位につけています。

今回のアップデートで際立つのは、特定のタスクだけでなく基礎体力そのものが底上げされている点です。AA-Image-Editing v2.1が測定する7種類の編集アクションすべてにおいて前世代のMAI-Image-2.6を上回り、そのうち4項目では全モデル中1位を獲得しました。

構図+57・文字+49・場面+48 Eloの伸びと首位4部門の内訳

全モデル中で1位となった4つのアクションは、Scene & Style Edit（場面・スタイル編集）、Text or Symbol Edits（文字・記号編集）、Reasoning-Based Edit（推論ベースの編集）、Enhancement & Restoration（高画質化・修復）です。看板の差し替えや文脈理解を伴う書き換え、劣化した実写素材の復元など、実用現場で崩れやすい処理で高い安定性を示しています。

前世代MAI-Image-2.6からの伸び幅を見ると、どの領域に重点が置かれたかがよく分かります。用途別の評価でもLive-Action Film（実写映像）、Consumer（一般消費者向け）、Frontier edits（先端編集）の3分野で1位と判定されました。

  • Composition & Framing（+57 Elo）

    前世代比で最大の改善幅を記録。被写体の再配置やフレーミング変更を行っても遠近感やバランスが崩れにくくなっています。

  • Text or Symbol Edits（+49 Elo）

    画像内のテキストやロゴの書き換え・追加において、周囲のライティングや質感になじむ自然な仕上がりを実現します。

  • Scene & Style Edit（+48 Elo）

    被写体の一貫性を保ったまま、背景の照明や天候、スタイル全体を切り替える処理の精度が向上しています。

MAI Playgroundでの試用手順とテキスト画像生成の予定

MAI-Image-2.7-Previewは現在、Microsoftの「MAI Playground」で公開されており、PCやスマートフォンのブラウザから専用アプリ不要でアクセスできます。現時点では既存画像をアップロードして指示を与える「画像編集」のみに限定されており、ゼロから描くテキスト画像生成（Text-to-Image）は近日公開予定と案内されています。

実際の出力品質やMAI-Image-2.6との比較サンプルは、artificialanalysis.aiのImage Arenaで確認できます。まずは構図の手直しや看板文字の差し替え、実写素材のレタッチなど、今回スコアが大きく伸びたタスクを中心にMAI Playgroundで試してみるのが近道です。

ステップ別ガイド

  1. ベンチマークと作例を確認する

    artificialanalysis.aiのImage Arenaを開き、AA-Image-Editing v2.1におけるMAI-Image-2.7-Previewの項目別スコアと出力サンプルを確認します。

  2. MAI Playgroundにアクセスする

    ブラウザからMAI Playgroundを開き、画像編集モードのモデルとしてMAI-Image-2.7-Previewを選択します。

  3. 元画像をアップロードして編集指示を出す

    手元の画像を読み込み、構図変更や文字の差し替え、スタイル変換などのプロンプトを入力して仕上がりを確認します。

よくある質問

MAI-Image-2.7-Previewでテキストから新規に画像を生成できますか？

現時点では画像編集のみに対応しています。テキストからの画像生成（Text-to-Image）は近日公開予定と発表されています。

AA-Image-Editing v2.1での順位と得意分野は？

OpenAIのGPT Image 2.5 Sunburst (max)に次ぐ総合2位です。7項目中、場面・スタイル編集、文字・記号編集、推論ベース編集、高画質化・修復の4項目で1位を獲得しています。

前世代のMAI-Image-2.6からどのくらい改善しましたか？

測定対象の7項目すべてで前世代を上回り、特にComposition & Framingが+57 Elo、Text or Symbol Editsが+49 Elo、Scene & Style Editが+48 Eloと大きく伸びています。

どんな用途に最も向いていますか？

Artificial Analysisの分析では、Live-Action Film（実写映像）、Consumer（一般向け編集）、Frontier edits（先端編集）の3領域で1位の評価を得ています。