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- Mixpanel 创始人新作 Particle-1：基于 DeepSeek V4.1 Flash 后训练的精简编程模型（发布公司：Particle（particle.ai，由 Mixpanel 创始人 Suhail Doshi 创办）；基座与训练方式：基于 DeepSeek V4.1 Flash 进行编程专项后训练（Post-Training））。
- 砍掉 45% 冗余输出 Token：为什么在 IDE 智能体里“少说废话”直接等于提速省钱（核心效率指标：保持同级编码基准准确率，输出 Token 数量减少约 45%）。
- 通过 OpenRouter 与 Vercel AI Gateway 接入实测代码补丁质量（已上线平台：OpenRouter、Vercel AI Gateway 与 particle.ai）。
基本信息
| 发布公司 | Particle（particle.ai，由 Mixpanel 创始人 Suhail Doshi 创办） |
|---|---|
| 基座与训练方式 | 基于 DeepSeek V4.1 Flash 进行编程专项后训练（Post-Training） |
| 核心效率指标 | 保持同级编码基准准确率，输出 Token 数量减少约 45% |
| 已上线平台 | OpenRouter、Vercel AI Gateway 与 particle.ai |
| 分类 | AI 前沿 |
| 作者 / 发布方 | Suhail |
| 官方入口 | particle.ai ↗ |
| 热度 | 🔥 热度 41万 |
| 发布时间 | |
| 数据更新 |
Mixpanel 创始人新作 Particle-1：基于 DeepSeek V4.1 Flash 后训练的精简编程模型
Mixpanel 创始人 Suhail Doshi 创办的新公司 Particle（particle.ai）发布了旗下首个编程模型 Particle-1：该模型基于 DeepSeek V4.1 Flash 进行后训练，官方表示其在保持编码基准准确率持平的同时，输出 Token 数量减少了约 45%。
砍掉 45% 冗余输出 Token：为什么在 IDE 智能体里“少说废话”直接等于提速省钱
在 IDE 编程智能体场景中，输出 Token 既是账单大头也是拖慢响应速度的元凶；把冗长的思维链废话和重复解释砍掉近一半，能直接让代码补丁生成更快、单次任务成本更低。
通过 OpenRouter 与 Vercel AI Gateway 接入实测代码补丁质量
目前 Particle-1 已同步上线 OpenRouter 与 Vercel AI Gateway，开发者也可以直接访问 particle.ai 查看详细基准评测并接入测试。
常见问题
Particle-1 编程模型在架构、参数或延迟上有哪些核心突破？
发布公司为Particle（particle.ai，由 Mixpanel 创始人 Suhail Doshi 创办），基座与训练方式为基于 DeepSeek V4.1 Flash 进行编程专项后训练（Post-Training），核心效率指标为保持同级编码基准准确率，输出 Token 数量减少约 45%。在 IDE 编程智能体场景中，输出 Token 既是账单大头也是拖慢响应速度的元凶；把冗长的思维链废话和重复解释砍掉近一半，能直接让代码补丁生成更快、单次任务成本更低。
开发者和创作者目前可以通过哪些渠道接入实测？
已上线平台为OpenRouter、Vercel AI Gateway 与 particle.ai。目前 Particle-1 已同步上线 OpenRouter 与 Vercel AI Gateway，开发者也可以直接访问 particle.ai 查看详细基准评测并接入测试。
