要点まとめ
- 画像1枚と10秒の音声から、表情や身振りを持つキャラクターをリアルタイムで動かせる動画基盤モデルです。
- 開発元は、同種の動画モデルより最大50倍速く、10〜100倍安いと述べています。
- 一般向けのビルドも公式ページもなく、APIは招待制と伝えられています。
基本情報
| 開発 | Chen-Ping Yu氏(Atmanity) |
|---|---|
| 種別 | リアルタイムアバター向けの動画基盤モデル |
| 入力 | 画像1枚と音声10秒 |
| 公開状況 | プレビュー発表のみ。APIは招待制 |
| カテゴリ | AI・新モデル |
| 作者・提供元 | Chen-Ping Yu |
| 注目度 | 🔥 注目度 141万 |
| 公開日 | |
| 最終更新 |
テキストと音声の次を狙うモデル
テキストと音声の次のインターフェースは、今日から始まる。
Chen-Ping Yu氏は、自身のARスタートアップがGoogleに買収されたあと、AIにとっての次の画面を考えたと述べています。テキストと音声はDOSのように十分機能するが、対面ほど直感的なものはない、という問題意識です。約2年の研究を経て、2026年11月4日にAtmee v2を公開した、としています。
中身は、ライブの動画エージェントを生きているように感じさせるリアルタイムアバターモデルです。どんなキャラクターでも、画像1枚と10秒の音声から作れる、と説明されています。
通話も、音声だけも、動画生成も
出力は三通りです。ライブのビデオ通話、音声のみ、動画生成です。表情や身振りは文脈に沿い、環境とのやり取りまで含む、と開発元は述べています。
基盤は動画の基盤モデルで、描ける対象はキャラクターに限りません。ただし強みはキャラクター側に置かれています。用途として挙がっているのは、家庭教師、営業コーチ、サポート担当、コンパニオン、ゲームキャラクター、そして生きている世界そのものです。
- ライブビデオ通話
相手と向かい合う動画エージェントとして、その場で話せる使い方です。
- 音声のみ
映像を出さず、同じキャラクターを声だけで使うモードです。
- 動画生成
通話に限らず、キャラクターの映像を生成する使い方です。
速さとコストは開発元の比較
開発元は、Seedance 2.5やWan 3.0のような動画モデルの主な使われ方がキャラクターだと位置づけ、Atmee v2はそこを得意にするよう作ったと述べています。比較として示されたのは、最大50倍の速さ、10〜100倍の安さです。
これは開発元の主張であり、第三者のベンチマークや具体的な単価表は発表文にはありません。アーキテクチャの詳細、対応解像度、遅延の実測値も公開されていません。
| 比較の軸 | 開発元が述べていること |
|---|---|
| 速さ | 同種の動画モデルと比べ最大50倍 |
| コスト | 10〜100倍安い |
| 得意領域 | 何でも描けるが、キャラクターに最適化 |
よくある質問
いま自分で試せますか?
公開ビルド、ダウンロード、公式ページはまだありません。これまでに示されているのは短いプレビューで、APIは招待制と伝えられています。
50倍速く10〜100倍安いというのは確定ですか?
発表時点の開発元による比較です。対象条件や独立した測定値は示されていないため、実利用での差はこれから確認する必要があります。




