要点まとめ

  • 画像1枚と10秒の音声から、表情や身振りを持つキャラクターをリアルタイムで動かせる動画基盤モデルです。
  • 開発元は、同種の動画モデルより最大50倍速く、10〜100倍安いと述べています。
  • 一般向けのビルドも公式ページもなく、APIは招待制と伝えられています。

基本情報

開発Chen-Ping Yu氏(Atmanity)
種別リアルタイムアバター向けの動画基盤モデル
入力画像1枚と音声10秒
公開状況プレビュー発表のみ。APIは招待制
カテゴリAI・新モデル
作者・提供元Chen-Ping Yu
注目度🔥 注目度 141万
公開日
最終更新

テキストと音声の次を狙うモデル

テキストと音声の次のインターフェースは、今日から始まる。

Chen-Ping Yu氏は、自身のARスタートアップがGoogleに買収されたあと、AIにとっての次の画面を考えたと述べています。テキストと音声はDOSのように十分機能するが、対面ほど直感的なものはない、という問題意識です。約2年の研究を経て、2026年11月4日にAtmee v2を公開した、としています。

中身は、ライブの動画エージェントを生きているように感じさせるリアルタイムアバターモデルです。どんなキャラクターでも、画像1枚と10秒の音声から作れる、と説明されています。

通話も、音声だけも、動画生成も

出力は三通りです。ライブのビデオ通話、音声のみ、動画生成です。表情や身振りは文脈に沿い、環境とのやり取りまで含む、と開発元は述べています。

基盤は動画の基盤モデルで、描ける対象はキャラクターに限りません。ただし強みはキャラクター側に置かれています。用途として挙がっているのは、家庭教師、営業コーチ、サポート担当、コンパニオン、ゲームキャラクター、そして生きている世界そのものです。

  • ライブビデオ通話

    相手と向かい合う動画エージェントとして、その場で話せる使い方です。

  • 音声のみ

    映像を出さず、同じキャラクターを声だけで使うモードです。

  • 動画生成

    通話に限らず、キャラクターの映像を生成する使い方です。

速さとコストは開発元の比較

開発元は、Seedance 2.5やWan 3.0のような動画モデルの主な使われ方がキャラクターだと位置づけ、Atmee v2はそこを得意にするよう作ったと述べています。比較として示されたのは、最大50倍の速さ、10〜100倍の安さです。

これは開発元の主張であり、第三者のベンチマークや具体的な単価表は発表文にはありません。アーキテクチャの詳細、対応解像度、遅延の実測値も公開されていません。

比較の軸開発元が述べていること
速さ同種の動画モデルと比べ最大50倍
コスト10〜100倍安い
得意領域何でも描けるが、キャラクターに最適化

よくある質問

いま自分で試せますか?

公開ビルド、ダウンロード、公式ページはまだありません。これまでに示されているのは短いプレビューで、APIは招待制と伝えられています。

50倍速く10〜100倍安いというのは確定ですか?

発表時点の開発元による比較です。対象条件や独立した測定値は示されていないため、実利用での差はこれから確認する必要があります。