要点まとめ

  • Liquid AI d1-ultraは、Liquid AIが2026年10月15日に発表した「難しい意思決定問題」向けのマルチモーダルモデルです。汎用チャットボットではなく、判断・選択を支援する「決策モデル」として位置づけられています。
  • 公開指標のArtificial Analysis Decision Indexで65を記録し、同社の112項目評価スイートでは8カテゴリすべてで首位とされています。ただし8カテゴリ制覇は同社独自のテストスイートによる主張なので、公開指標の65とは分けて考える必要があります。
  • 料金は入力100万トークンあたり約0.042ドル、出力トークンは課金なしという構造が発表時に示されています。通常とは異なる料金体系のため、利用前にLiquid AI公式サイトで最新の価格を確認してください。
  • 提供形態はAPIです。専用ページはまだなく、公式サイト(liquid.ai)が案内の起点となります。44言語に対応し、マルチモーダル入力にも対応するとされています。

基本情報

ジャンル・位置づけ意思決定に特化したマルチモーダルAIモデル
対応端末API経由で利用(専用アプリの案内は未確認)
料金入力100万トークン約0.042ドル、出力課金なしと発表
対応言語44言語に対応と発表
注目ポイントDecision Index 65、独自112項目評価で8カテゴリ首位
難易度API連携の知識が必要。モデル自体は指示ベース
カテゴリAI・新モデル
作者・提供元Liquid AI
公式サイトliquid.ai ↗
注目度🔥 注目度 30万
最終更新

Liquid AI d1-ultraとは何か:汎用チャットAIではなく「決策モデル」

Liquid AI d1-ultraは、Liquid AIが2026年10月15日に発表した新しいAIモデルです。同社はこれを「最も強力な決策モデル」と位置づけ、雑談や文章生成ではなく「難しい意思決定問題」のために作られたと説明しています。一般的なチャットボットの延長ではなく、選択肢の比較や判断の支援に軸足を置いた点が最大の特徴です。

発表では、d1-ultraがマルチモーダルであること、44言語をサポートすること、公開指標のDecision Indexで65を記録したこと、そして同社の112項目評価スイートで8カテゴリすべての首位を獲得したことが示されています。ただし8カテゴリ制覇はLiquid AI自身のテストスイートに基づく主張であり、第三者が検証した公開指標の65とは性質が異なります。比較する際はこの2つを混同しないことが重要です。

提供形態はAPIです。現時点でd1-ultra専用の案内ページはなく、Liquid AIの公式サイト(liquid.ai)が情報の起点となります。利用を検討する際は、まず公式サイトでAPIの提供状況や最新の仕様を確認するのが確実です。

  • 決策モデルという立ち位置

    Liquid AIはd1-ultraを汎用チャットボットではなく、難しい意思決定問題に特化したモデルとして売り出しています。用途が明確なぶん、評価の観点も通常のチャットAIとは変わります。

  • マルチモーダル対応

    テキストだけでなく複数種類の入力を扱えるマルチモーダルモデルとされています。画像や文書を絡めた判断が必要な業務に向く可能性があります。

  • 44言語サポート

    発表では44言語に対応するとされています。多言語の案件を扱うチームにとっては、言語ごとにモデルを切り替える手間を減らせる可能性があります。

  • 公開指標と独自評価の違い

    Decision Index 65は公開指標のスコア、8カテゴリ首位は同社独自の112項目評価によるものです。両者を分けて理解することが公正な比較の第一歩です。

料金とAPI利用:入力約0.042ドル・出力課金なしという異例の構造

d1-ultraの料金として発表時に示されたのは、入力100万トークンあたり約0.042ドル、出力トークンは課金なしという構造です。一般的なAPIは入力と出力の両方に課金するため、出力が無料というのはかなり珍しい形です。ただしこの数字は発表時に広まったものであり、正式な価格は変更される可能性があります。利用前にLiquid AI公式サイトの料金ページで必ず確認してください。

アクセス方法はAPIです。専用のアプリや一般向けのチャット画面が提供されているかは、現時点の情報では確認できません。開発者向けの提供が中心と考えるのが自然で、APIキーの取得やエンドポイントの仕様も公式サイトの案内に従う必要があります。

出力が課金対象外であれば、長い推論や多数の候補を生成させる使い方でもコストが読みやすいという利点があります。一方で、入力トークンの消費がそのまま費用になるため、大量の文書や画像を入力する用途では入力側の見積もりが重要になります。

  • 入力課金・出力無料の意味

    出力トークンが無料なら、長文の回答や複数案の生成を試しやすくなります。逆に入力トークンが費用の中心になるため、入力の設計がコスト管理の鍵になります。

  • API中心の提供

    提供形態はAPIとされており、一般向けアプリの有無は未確認です。利用にはAPI連携の知識が必要になる可能性があります。

  • 価格は必ず公式で確認

    約0.042ドルという数字は発表時に示されたもので、恒久的とは限りません。契約前にliquid.aiの公式情報を確認してください。

  • 見積もりの考え方

    入力が費用の中心になるため、扱う文書量とトークン数から逆算して予算を立てるのが現実的です。

d1-ultraの使い方:難しい意思決定問題にどう組み込むか

d1-ultraは「難しい意思決定問題」向けとされているため、単純な質問応答よりも、選択肢の比較、トレードオフの整理、条件が複雑な判断の支援に向いています。たとえば複数の制約が絡む企画の採否、リスクとコストの比較、多言語の資料を踏まえた判断などが想定されます。

利用の流れは、まずLiquid AI公式サイトでAPIの提供状況と利用条件を確認し、APIキーを取得するところから始まります。次に、判断したい問題と前提条件、評価軸を整理してプロンプトに落とし込みます。出力が課金されない構造であれば、複数の観点から案を出させて比較する使い方も試しやすいでしょう。

マルチモーダル対応と44言語対応を活かすなら、画像や多言語文書を入力に含め、言語をまたぐ判断を一つのモデルに任せる使い方が考えられます。ただし実際の精度や対応範囲は公表された評価だけでは判断できないため、自社の課題で小規模に検証してから本番導入するのが安全です。

  • 評価軸を明示する

    意思決定では何を重視するかを先に示すと、比較可能な回答が得やすくなります。コスト、速度、リスクなどの軸をプロンプトに含めましょう。

  • 複数案を出させて比較

    出力が課金対象外とされているなら、複数の選択肢を生成させて比較する使い方が現実的です。

  • 多言語・マルチモーダルを活かす

    44言語対応とマルチモーダル入力を組み合わせ、言語や形式をまたぐ判断を一括で扱う用途が考えられます。

  • 小規模検証から始める

    公開情報だけでは実務での精度は判断できません。限定的な課題で試してから導入範囲を広げるのが安全です。

類似モデルとの比較と限界:誰に向くのか

d1-ultraを他のAIモデルと比べる際は、汎用チャットモデルと同列に扱わないことが大切です。Liquid AIはこれを決策モデルとして売り出しており、会話の自然さや文章生成の巧さではなく、判断の質で評価されるべき性格を持っています。公開指標のDecision Index 65は比較の手がかりになりますが、同社独自の112項目評価による8カテゴリ首位は自社テストの結果である点を割り引いて見る必要があります。

料金面では、入力100万トークン約0.042ドル・出力無料という構造が大きな差別化点です。ただしこれは発表時の情報であり、正式な条件は公式サイトで確認が必要です。また、専用ページがまだ存在しないため、利用可能な地域やレート制限、利用規約などの詳細は現時点では不明な部分があります。

向いているのは、複雑な条件のもとで判断を下す必要がある開発者やチームです。逆に、単純な文章生成や雑談用途だけを求める場合、決策特化の強みは活かしにくいでしょう。導入前には、自社の課題でd1-ultraと既存モデルを並べて検証し、判断の質とコストの両面から比較することをおすすめします。

  • 汎用モデルとの比較は慎重に

    d1-ultraは決策特化型であり、汎用チャットモデルとは評価軸が異なります。同じ土俵で優劣を決めるのは適切ではありません。

  • 自社評価の数字は割り引いて見る

    8カテゴリ首位はLiquid AI自身のテストスイートによる主張です。公開指標の65と分けて解釈しましょう。

  • 未確認情報は公式で確認

    専用ページがないため、対応地域やレート制限などの詳細は不明です。利用前にliquid.aiで最新情報を確認してください。

  • 向く用途・向かない用途

    複雑な判断の支援には向きますが、単純な文章生成だけを求める用途では強みが活きにくい可能性があります。

ステップ別ガイド

  1. 公式サイトで提供状況を確認する

    まずLiquid AIの公式サイト(liquid.ai)にアクセスし、d1-ultraのAPIが利用可能か、利用条件や対応地域を確認します。専用ページはまだないため、公式サイトの案内が唯一の確実な情報源です。

  2. APIキーを取得する

    公式サイトの案内に従って開発者登録を行い、APIキーを取得します。料金体系や利用規約もこの段階で確認しておきましょう。

  3. 判断したい問題と評価軸を整理する

    d1-ultraは難しい意思決定問題向けのモデルです。解決したい課題、前提条件、比較したい選択肢、重視する評価軸をあらかじめ書き出しておきます。

  4. プロンプトに落とし込んで実行する

    整理した内容をプロンプトとして組み立て、API経由でd1-ultraに送信します。マルチモーダル入力や多言語の資料を使う場合は、それらも合わせて入力します。

  5. 結果を検証し、必要なら条件を調整する

    得られた回答を評価軸に照らして確認し、不足があれば前提条件や指示を修正して再実行します。出力が課金対象外とされている場合は、複数案を比較する使い方も試しやすいです。

よくある質問

Liquid AI d1-ultraは無料で使えますか?

発表時に示された料金は、入力100万トークンあたり約0.042ドル、出力トークンは課金なしという構造です。完全に無料というわけではなく、入力側に費用がかかる形です。ただしこの数字は変更される可能性があるため、利用前にLiquid AI公式サイトで最新の価格を確認してください。

d1-ultraはどこで使えますか?対応端末は?

提供形態はAPIとされており、専用アプリや一般向けチャット画面の有無は現時点では確認できません。そのため対応端末というより、APIを呼び出せる環境であれば利用できる可能性があります。詳細はLiquid AI公式サイト(liquid.ai)の案内を確認してください。

d1-ultraは普通のチャットAIと何が違うのですか?

Liquid AIはd1-ultraを汎用チャットボットではなく「難しい意思決定問題」向けの決策モデルとして位置づけています。雑談や文章生成よりも、選択肢の比較や複雑な条件での判断支援に強みを持つとされています。マルチモーダル対応や44言語サポートも特徴です。

Decision Index 65や8カテゴリ首位は信用できますか?

Decision Index 65は公開指標のスコアであり、比較の参考になります。一方、8カテゴリすべてで首位という主張はLiquid AI自身の112項目評価スイートによるもので、第三者検証ではありません。両者を分けて解釈し、実際の用途で検証するのが望ましいです。

d1-ultraはどんな用途に向いていますか?

複数の制約が絡む企画の採否、リスクとコストの比較、多言語資料を踏まえた判断など、難しい意思決定の支援に向いています。逆に単純な文章生成だけを求める場合、決策特化の強みは活かしにくいでしょう。導入前に自社の課題で小規模に検証することをおすすめします。