핵심 요약
- d1-ultra는 Liquid AI가 2026년 10월 15일 발표한 다중모달 의사결정 특화 모델로, 범용 대화형 챗봇이 아니라 어려운 결정 문제를 푸는 데 초점을 맞췄습니다.
- Artificial Analysis 의사결정 지수에서 65점으로 1위를 기록했고, Liquid AI 자체 112개 평가 스위트의 8개 카테고리 전부에서 선두라고 회사는 밝혔습니다.
- 44개 언어를 지원하며 API로 접근할 수 있고, 입력 백만 토큰당 약 $0.042에 출력 토큰은 과금하지 않는 구조라는 점이 알려져 있습니다.
- 아직 전용 페이지가 없으므로 정확한 가격, 요금제, 사용 한도는 공식 사이트인 liquid.ai에서 직접 확인해야 합니다.
한눈에 보기
| 유형 | 다중모달 의사결정 특화 AI 모델 |
|---|---|
| 지원 기기 | API 기반, 웹·앱 등 연동 방식은 공식 사이트 확인 |
| 요금 | 입력 백만 토큰당 약 $0.042, 출력 무과금(공식 확인 필요) |
| 지원 언어 | 44개 언어 |
| 핵심 포인트 | 의사결정 지수 65점 1위, 자체 평가 8개 카테고리 석권 |
| 난이도 | API 연동 개발자 대상, 초보자도 문서 따라 가능 |
| 카테고리 | AI·모델 |
| 제작자 | Liquid AI |
| 공식 사이트 | liquid.ai ↗ |
| 화제도 | 🔥 화제도 30만 |
| 최종 업데이트 |
d1-ultra는 무엇이고 왜 화제인가
Liquid AI는 2026년 10월 15일 자사가 만든 모델 중 가장 강력한 의사결정 모델 d1-ultra를 공개했습니다. 이 모델은 일반적인 대화형 챗봇이 아니라 어려운 결정 문제를 해결하는 데 특화된 것이 특징입니다. 회사는 이를 두고 가장 강력한 결정 모델이라고 소개하며, 단순한 텍스트 생성을 넘어선 판단과 선택에 초점을 맞췄다고 설명했습니다.
공개 직후 주목받은 이유는 Artificial Analysis의 의사결정 지수에서 65점을 기록하며 1위에 올랐기 때문입니다. 또한 Liquid AI가 자체적으로 운영하는 112개 평가 스위트에서 8개 카테고리 전부 1위를 차지했다고 발표했습니다. 다만 이 8개 카테고리 결과는 회사 자체 평가라는 점을 기억하고, 외부 지수와 구분해서 보는 것이 좋습니다.
가격 구조도 화제입니다. 입력 백만 토큰당 약 $0.042라는 낮은 가격에 출력 토큰은 과금하지 않는 방식이 알려졌습니다. 이런 구조는 일반적인 토큰 과금 방식과 달라서, 실제로 의존하기 전에 공식 가격표를 반드시 확인해야 합니다. 현재 접근 방식은 API이며, 전용 페이지는 아직 없습니다.
- 의사결정 특화 설계
일반 챗봇과 달리 어려운 결정 문제를 푸는 데 목적을 둔 모델로, Liquid AI는 이를 가장 강력한 결정 모델이라고 부릅니다.
- 다중모달 지원
텍스트 외 다른 입력 형식도 처리하는 다중모달 모델로 소개되었습니다. 구체적으로 어떤 입력을 지원하는지는 공식 문서에서 확인하는 것이 안전합니다.
- 44개 언어
44개 언어를 지원한다고 발표되어 한국어 사용자도 접근 가능성이 있습니다. 다만 한국어 품질이나 세부 지원 범위는 공식 자료로 확인해야 합니다.
- 낮은 입력 단가
입력 백만 토큰당 약 $0.042, 출력 무과금이라는 구조가 알려졌지만 이는 발표 시점 기준이므로 공식 가격표를 우선하세요.
d1-ultra의 핵심 기능과 구조 이해하기
d1-ultra의 가장 큰 특징은 이름 그대로 결정 문제에 집중한다는 점입니다. Liquid AI는 이 모델을 범용 대화용이 아니라 어려운 결정 문제를 위한 도구로 포지셔닝했습니다. 즉 여러 선택지 중 최선을 고르거나, 불확실한 상황에서 판단을 내리는 작업에 강점을 두는 방식입니다.
다중모달이라는 표현은 텍스트만이 아니라 다른 형태의 입력도 함께 다룰 수 있다는 뜻입니다. 다만 어떤 입력 형식을 공식적으로 지원하는지는 발표문에 구체적으로 나오지 않았으므로, 이미지나 오디오 등을 실제로 쓰려면 API 문서를 확인해야 합니다. 44개 언어 지원 역시 발표된 수치이며, 언어별 품질 차이는 별도 검증이 필요합니다.
성능 지표는 두 갈래로 나눠 봐야 합니다. Artificial Analysis 의사결정 지수 65점은 외부 지표이고, 112개 평가 스위트 8개 카테고리 석권은 Liquid AI 자체 평가입니다. 자체 평가는 회사가 설계한 기준이라는 점을 감안하고, 외부 벤치마크와 함께 비교하는 습관이 중요합니다.
- 외부 지수와 자체 평가 구분
의사결정 지수 65점은 외부 지표지만, 8개 카테고리 1위는 자체 평가 결과입니다. 두 수치를 같은 무게로 비교하지 않는 것이 좋습니다.
- 가격 구조의 특이점
출력 토큰을 과금하지 않는 구조는 드문 편이라, 실제 비용은 입력 토큰 양에 크게 좌우될 수 있습니다.
- API 우선 접근
현재 알려진 접근 방식은 API입니다. 별도 앱이나 웹 인터페이스가 있는지는 공식 사이트에서 확인해야 합니다.
d1-ultra API 시작하고 활용하는 방법
d1-ultra를 쓰려면 먼저 Liquid AI 공식 사이트인 liquid.ai에서 API 접근 방법을 확인해야 합니다. 전용 제품 페이지가 아직 없기 때문에, 사이트 내 개발자 문서나 API 안내를 찾는 것이 첫 단계입니다. 계정을 만들고 API 키를 발급받는 절차가 있을 가능성이 높지만, 세부 절차는 공식 안내를 따라야 합니다.
키를 받았다면 자신의 애플리케이션이나 스크립트에서 API를 호출해 모델에 질문을 보내는 방식으로 사용합니다. 의사결정 모델이라는 특성상 단순 요약보다는 선택지 비교, 위험 평가, 우선순위 판단 같은 작업에 적합합니다. 호출 형식과 파라미터는 공식 문서에 나온 내용을 기준으로 삼아야 하며, 추측으로 코드를 작성하면 오류가 날 수 있습니다.
비용을 관리하려면 입력 토큰 사용량을 추적하는 습관이 필요합니다. 출력이 무과금이라는 구조라면 입력을 얼마나 넣느냐가 비용을 좌우합니다. 긴 문서를 통째로 넣기보다 필요한 부분만 정리해서 보내는 방식이 효율적이며, 실제 요금은 공식 가격표를 기준으로 다시 확인해야 합니다.
- 문서 우선 확인
전용 페이지가 없으므로 liquid.ai의 개발자 문서에서 API 엔드포인트와 인증 방식을 먼저 확인하세요.
- 입력 토큰 절약
출력이 무과금이더라도 입력은 과금되므로, 불필요한 텍스트를 줄이는 것이 비용 관리의 핵심입니다.
- 결정 문제에 집중
선택지 비교, 리스크 평가, 우선순위 결정처럼 판단이 필요한 작업에 활용할 때 강점이 드러납니다.
비슷한 모델과 비교 및 한계
d1-ultra는 범용 대화 모델보다 의사결정에 특화되었다는 점에서 차별화됩니다. 일반적인 챗봇형 모델은 자연스러운 대화와 정보 제공에 강하지만, d1-ultra는 어려운 결정 문제를 푸는 데 목적을 둡니다. 따라서 단순한 잡담이나 창작보다는 판단이 필요한 업무에更适合합니다.
가격 면에서는 입력 백만 토큰당 약 $0.042, 출력 무과금이라는 구조가 알려져 있어 비용 효율이 높아 보입니다. 그러나 이 수치는 발표 시점 기준이며, 실제 청구 방식이나 한도는 다를 수 있습니다. 다른 모델과 비교할 때는 가격뿐 아니라 지원 언어, 입력 형식, 응답 품질을 함께 봐야 합니다.
한계도 분명합니다. 전용 페이지가 아직 없어 가입 절차나 사용 한도가 공개되지 않았고, 자체 평가 결과는 회사 기준이라는 점을 감안해야 합니다. 44개 언어 지원도 언어별 품질이 균일하다는 보장은 없습니다. 도입 전에는 공식 사이트에서 최신 정보를 확인하고, 가능하면 소규모 테스트로 실제 성능을 검증하는 것이 좋습니다.
- 특화 vs 범용
대화형 모델과 달리 결정 문제에 집중하므로, 용도에 맞는지 먼저 판단해야 합니다.
- 가격 변동 가능성
알려진 가격은 발표 시점 기준이므로, 실제 도입 전 공식 가격표를 반드시 확인하세요.
- 검증 필요
자체 평가와 언어별 품질은 외부 검증이 부족하므로, 직접 테스트해 보는 것이 안전합니다.
단계별 가이드
공식 사이트에서 정보 확인
먼저 liquid.ai에 접속해 d1-ultra 관련 개발자 문서나 API 안내를 찾습니다. 전용 페이지가 아직 없으므로 사이트 내 검색이나 개발자 섹션을 활용하세요.
계정 생성 및 API 키 발급
공식 안내에 따라 계정을 만들고 API 키를 발급받습니다. 절차와 필요 정보는 사이트마다 다르므로 화면에 나온 지침을 그대로 따르는 것이 좋습니다.
첫 호출 테스트
간단한 질문이나 선택지 비교 요청으로 API를 호출해 응답 형식을 확인합니다. 이 단계에서 오류가 나면 문서의 예제 코드와 파라미터를 다시 대조하세요.
결정 문제에 적용
선택지 비교, 리스크 평가, 우선순위 판단 같은 실제 결정 문제에 모델을 활용합니다. 입력을 간결하게 정리하면 비용과 응답 품질 모두 관리하기 쉽습니다.
비용과 한도 점검
사용량을 추적하며 입력 토큰이 얼마나 소모되는지 확인합니다. 실제 청구 금액과 사용 한도는 공식 가격표와 계정 대시보드에서 확인하세요.
자주 묻는 질문
d1-ultra는 무료로 쓸 수 있나요?
현재 알려진 바로는 API 접근 방식이며, 입력 백만 토큰당 약 $0.042, 출력 무과금이라는 가격 구조가 발표되었습니다. 다만 이는 발표 시점 기준이므로 무료 체험 여부나 실제 요금제는 공식 사이트인 liquid.ai에서 확인해야 합니다.
어떤 기기에서 사용할 수 있나요?
d1-ultra는 API로 제공되므로 스마트폰, PC, 서버 등 API를 호출할 수 있는 환경이면 기기 제약이 크지 않습니다. 별도의 전용 앱이 있는지는 아직 공개되지 않았으니 공식 사이트에서 확인하는 것이 좋습니다.
한국어도 지원하나요?
Liquid AI는 d1-ultra가 44개 언어를 지원한다고 발표했습니다. 한국어가 포함되어 있을 가능성이 높지만 언어별 품질이나 세부 지원 범위는 공식 문서에서 확인하는 것이 안전합니다.
다른 AI 모델과 무엇이 다른가요?
d1-ultra는 범용 대화형 모델이 아니라 어려운 의사결정 문제에 특화된 모델로 소개되었습니다. Artificial Analysis 의사결정 지수에서 65점을 기록했고, Liquid AI 자체 평가 112개 스위트의 8개 카테고리 전부에서 1위를 차지했다고 합니다.
지금 바로 사용할 수 있나요?
전용 페이지는 아직 없지만 API 접근은 가능한 것으로 알려져 있습니다. 정확한 시작 방법과 사용 가능 여부는 공식 사이트인 liquid.ai에서 최신 정보를 확인한 뒤 진행하세요.






