ChatGPT y Codex en hardware: qué es, cómo se accede y con quién trabaja

De la pantalla al taller

ChatGPT y Codex ayudan a los ingenieros a construir para el mundo físico.

OpenAI presenta este trabajo como un avance en ingeniería del mundo físico. El foco está en tres frentes: diseño mecánico, ingeniería eléctrica y simulación. La idea práctica es que sus propios equipos de hardware iteren más rápido y, en paralelo, prueben flujos nuevos con colaboradores de la industria.

En ese conjunto aparece un resultado de 0.875 en BenchCAD 2.0. Las notas no detallan la escala ni contra qué se compara esa cifra, así que conviene leerla como una referencia publicada del progreso, no como un ranking cerrado.

• Equipos internos

  ChatGPT y Codex apoyan a los equipos de hardware de OpenAI para acortar ciclos de iteración.

• Tres disciplinas

  El avance cubre diseño mecánico, ingeniería eléctrica y simulación.

• Socios externos

  También se prueban flujos de trabajo con colaboradores de la industria.

Un aparato en una semana

Dentro de esa demostración, GPT-6 Astra diseñó en una semana un dispositivo pequeño pensado para hablar con Codex. Es el ejemplo más concreto de lo que OpenAI enseña: un modelo que no se queda en texto o código y llega a proponer un objeto para el mundo físico.

El anuncio no describe materiales, dimensiones, sensores ni el método de fabricación. Lo que queda fijado es el plazo, una semana, y la función: un aparato pequeño para conversar con Codex.

Mazda, las carreras y el acceso

Los colaboradores nombrados son Mazda y Chip Ganassi Racing. OpenAI los sitúa en la prueba de flujos nuevos, junto al uso interno en sus equipos de hardware. No hay un desglose público de qué pieza diseña cada uno ni de qué entregables salen de esas pruebas.

Tampoco existe todavía una página dedicada a este título. El sitio de la empresa es openai.com. No se ha anunciado una app, una API ni pesos abiertos específicos de este flujo de ingeniería física, ni precios o límites propios.