Puntos clave

  • OpenAI presenta «Private Intelligence» para cargas de trabajo corporativas confidenciales (Proveedor: OpenAI Enterprise; Política de datos: Retención cero de datos (Zero Data Retention, sin uso para entrenamiento)).
  • Retención cero de datos, inferencia aislada y claves controladas por el propio cliente (Controles de seguridad: Inferencia aislada, claves gestionadas por el cliente (CMEK) y auditoría).
  • Guía de referencia para superar auditorías de seguridad y cumplimiento normativo (Casos de uso: Código fuente propietario, revisión legal y datos financieros sensibles).

Datos rápidos

ProveedorOpenAI Enterprise
Política de datosRetención cero de datos (Zero Data Retention, sin uso para entrenamiento)
Controles de seguridadInferencia aislada, claves gestionadas por el cliente (CMEK) y auditoría
Casos de usoCódigo fuente propietario, revisión legal y datos financieros sensibles
CategoríaIA y modelos
CreadorOpenAI
Sitio oficialopenai.com ↗
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Última actualización

OpenAI presenta «Private Intelligence» para cargas de trabajo corporativas confidenciales

OpenAI lanzó Private Intelligence, un programa empresarial diseñado junto a grandes corporaciones para aplicar modelos frontera en flujos de trabajo altamente confidenciales con máximo control de datos.

Retención cero de datos, inferencia aislada y claves controladas por el propio cliente

Garantiza retención cero de datos, entornos de inferencia aislados, claves de cifrado gestionadas por el cliente y registros de auditoría detallados.

Guía de referencia para superar auditorías de seguridad y cumplimiento normativo

Consulta las especificaciones oficiales de aislamiento al preparar auditorías de seguridad y cumplimiento normativo para asistentes internos de IA.

Preguntas frecuentes

¿Cuáles son los hechos confirmados y el contexto de OpenAI Private Intelligence?

Proveedor: OpenAI Enterprise; Política de datos: Retención cero de datos (Zero Data Retention, sin uso para entrenamiento); Controles de seguridad: Inferencia aislada, claves gestionadas por el cliente (CMEK) y auditoría. Garantiza retención cero de datos, entornos de inferencia aislados, claves de cifrado gestionadas por el cliente y registros de auditoría detallados.

¿Qué implicaciones tiene la noticia y qué pasos siguen ahora?

Casos de uso: Código fuente propietario, revisión legal y datos financieros sensibles. Consulta las especificaciones oficiales de aislamiento al preparar auditorías de seguridad y cumplimiento normativo para asistentes internos de IA.