Ornith-1.5-122Bとは？性能・入手先・使い方を解説

強さと速度を両立するとうたう122B

強さと速さのトレードオフはない。より強く、より速く、よりスリムに。

Ornith-1.5-122Bは、Ornithが2026年10月20日に出したオープンウェイトのテキスト生成モデルです。総パラメータ122Bのうち、推論時に活性化するのは10Bという混合エキスパート構成で、指示追従、タスク分解、実世界の作業手順の理解を強みに掲げています。

発表では、同規模のオープンソースモデルのなかで最高水準の性能を出しながら、NVIDIA DGXカード1枚で動かせる推論効率だと説明しています。ソースコードと手順はhuggingface.coの公式リポジトリにあり、モデルカードにはQuickstart、サービング、Chat Completions API、エージェント利用、コーディングCLIの見出しが並びます。

公開されているスコア

コーディングとエージェントの二系統で、Ornithが公開した数値が次のとおりです。比較対象の個別モデル名や採点条件の全文は、この短い発表には含まれていません。

入手方法と向いている作業

ウェイトはMITライセンスです。公式リポジトリの手順に加えてOllamaにも載っており、圧縮版35GBは64GBメモリのMacでローカル実行できるとされています。ホスト型APIの料金は発表にありません。

想定される使い方は、リポジトリ規模のコーディング、ツール呼び出しを伴うエージェント作業、指示に沿った作業分解です。アーキテクチャの詳細は、MoEであることと活性化10Bまでが現時点で明確な範囲です。

• ローカルで試す

  Ollamaの圧縮版35GBを、64GBメモリのMacで動かす経路が案内されています。

• サーバーで載せる

  公式リポジトリにサービングとChat Completions APIの手順があります。

• エージェントとCLI

  モデルカードはエージェント利用とコーディングCLIの節を用意しています。