Das Wichtigste in Kürze
- Die Anthropic Residency ist ein bezahlter, befristeter Forschungseinsatz von sechs Wochen bis sechs Monaten.
- Machine-Learning-Vorkenntnisse sind nicht nötig; gesucht sind Professoren quantitativer Fächer, technische Gründer und Staff-Engineers.
- Diese Runde endet am 22. November 2026, mit getrennten Bewerbungen für die USA und das Vereinigte Königreich auf alignment.anthropic.com.
Kurzüberblick
| Anbieter | Anthropic |
|---|---|
| Format | Bezahltes Forschungsprogramm auf Zeit |
| Dauer | 6 Wochen bis 6 Monate |
| Bewerbungsschluss | 22. November 2026 |
| Kategorie | KI & Modelle |
| Urheber | Anthropic |
| Offizielle Seite | alignment.anthropic.com ↗ |
| Trend-Index | 🔥 1,7 Mio. Trend-Index |
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Was die Residency ist
Ein Hintergrund in Machine Learning ist nicht erforderlich.
Die Anthropic Residency ist ein bezahltes Forschungsprogramm mit fester Laufzeit. Einsätze dauern zwischen sechs Wochen und sechs Monaten. Du arbeitest darin an der Frage, wie KI-Systeme sicher und für alle nützlich werden.
Die Runde richtet sich an Menschen, die bereits anspruchsvolle technische Arbeit geleitet haben und in Vollzeitarbeit an transformativer KI wechseln wollen. Die Programmseite liegt auf alignment.anthropic.com, im Alignment Science Blog.
Wen Anthropic sucht
Anthropic begründet die Runde damit, dass Machine Learning ein junges Feld ist. Viele heutige Senior-Forschende, auch bei Anthropic, kamen aus Physik, Mathematik, Neurowissenschaft oder Softwareentwicklung. Mit stärkeren Modellen zählt vor allem, eine Forschungsagenda zu setzen und zu beurteilen, was sich lohnt. Genau darin sind erfahrene Leute aus quantitativen Fächern oft schon stark; die Residency soll ihnen das Verständnis von Frontier-KI geben, um diese Stärke im neuen Feld zu nutzen.
- Quantitative Professuren
Angeschrieben sind Professorinnen und Professoren eines quantitativen Fachs, die in die KI-Sicherheitsforschung wechseln wollen.
- Technische Gründer
Technische Gründerinnen und Gründer mit Leitungserfahrung bei ambitionierten Vorhaben passen ins Profil.
- Staff-Engineers
Auch Staff-Engineers sind ausdrücklich gemeint, ohne dass vorher Machine Learning auf dem Lebenslauf stehen muss.
Anschluss an das Fellows-Programm
Diese Runde baut auf dem Anthropic Fellows Program auf. Das Fellows-Programm hat gezeigt, wie schnell neue Forschende zum Feld beitragen können. Diese Residency überträgt das Modell auf etablierte technische Leitungskräfte.
| Programm | Ausrichtung | Öffentlich genannt |
|---|---|---|
| Anthropic Fellows | Neue Forschende | Arbeiten zu Subliminal Learning, dem Audit-Tool Petri und Persona Vectors |
| Anthropic Residency | Etablierte technische Leitung | Bezahlte Einsätze von sechs Wochen bis sechs Monaten, ohne ML-Pflicht |
Bewerbung und offene Punkte
Du bewirbst dich über alignment.anthropic.com. Dort gibt es getrennte Einstiege für die USA und das Vereinigte Königreich. Diese Runde schließt am 22. November 2026.
Residenten arbeiten an kritischen Forschungsproblemen, die das Programm vorgibt. Der Einsatz selbst bleibt befristet und soll den Übergang in diese Vollzeitarbeit tragen. Mentoren und Forschungsfelder haben auf der Seite eigene Abschnitte. Eine konkrete Gehaltssumme nennt der Überblick nicht, nur dass der Einsatz bezahlt ist.
Häufige Fragen
Brauche ich Machine-Learning-Erfahrung?
Nein. Anthropic sagt ausdrücklich, dass ein ML-Hintergrund nicht vorausgesetzt wird, und spricht quantitative Professuren, technische Gründer und Staff-Engineers an.
Ist die Residency schon eine Festanstellung?
Nein. Der Einsatz ist bezahlt und auf sechs Wochen bis sechs Monate begrenzt. Er ist für Leute gedacht, die in Vollzeitarbeit an sicherer und nützlicher KI wechseln wollen.
