Puntos clave
- Es un programa remunerado de Anthropic, de seis semanas a seis meses, para pasar a investigar IA transformadora a tiempo completo.
- Busca profesores de disciplinas cuantitativas, fundadores técnicos e ingenieros de nivel staff; no exige experiencia en aprendizaje automático.
- La página oficial está en alignment.anthropic.com y esta ronda cierra el 22 de noviembre de 2026, con vías para Estados Unidos y Reino Unido.
Datos rápidos
| Organización | Anthropic |
|---|---|
| Duración | De seis semanas a seis meses |
| Cierre de solicitudes | 22 de noviembre de 2026 |
| Experiencia en ML | No es obligatoria |
| Categoría | IA y modelos |
| Creador | Anthropic |
| Sitio oficial | alignment.anthropic.com ↗ |
| Popularidad | 🔥 1,7M Popularidad |
| Publicado | |
| Última actualización |
Para qué abre Anthropic esta ronda
No se exige experiencia en aprendizaje automático.
Anthropic Residency es un programa de investigación remunerado y de plazo fijo. Las estancias duran entre seis semanas y seis meses. El 2 de noviembre de 2026 la empresa abrió esta ronda en su blog de Alignment Science, en alignment.anthropic.com, dirigida a quien ya ha liderado trabajo ambicioso en campos técnicos y quiere dedicarse por completo a que los sistemas de IA sean seguros y beneficiosos para toda la humanidad.
Anthropic explica que el aprendizaje automático es un campo joven y que muchos investigadores senior, también dentro de la empresa, empezaron como físicos, matemáticos, neurocientíficos o ingenieros de software. A medida que mejoran las capacidades de los modelos, pesa más saber plantear una agenda de investigación y juzgar qué merece la pena hacer. La residencia sirve para que esas personas construyan el conocimiento de la IA de frontera que necesitan para aplicar esas habilidades en este campo.
A quién buscan y en qué consiste el trabajo
Queremos oír de profesores de disciplinas cuantitativas, fundadores técnicos e ingenieros de nivel staff que quieran pasar a trabajar en IA transformadora.
El perfil explícito reúne a académicos, fundadores técnicos y ingenieros de nivel staff. Si eres profesor en una disciplina cuantitativa, fundador técnico o ingeniero senior y quieres esa transición, la convocatoria te incluye aunque nunca hayas trabajado en aprendizaje automático.
Los residentes trabajarán en problemas de investigación críticos del programa. La página también presenta mentores, áreas de investigación y enlaces a investigación anterior; el texto público de esta ronda no fija un único tema ni publica una cifra de remuneración, solo que el programa es pagado.
- Criterio de fondo
Capacidad de enmarcar una agenda y decidir qué investigación vale la pena, más que un currículum previo en ML.
- Formato
Estancia de plazo fijo, entre seis semanas y seis meses, orientada a trabajo de investigación a tiempo completo.
- Dónde se solicita
En alignment.anthropic.com hay una vía para Estados Unidos y otra para Reino Unido.
Qué hereda del programa de fellows
Esta ronda adapta ese modelo a líderes técnicos ya consolidados.
La convocatoria se apoya en el Anthropic Fellows Program, que sirvió para ver con qué rapidez investigadores nuevos pueden aportar al campo. Fellows anteriores publicaron trabajo sobre aprendizaje subliminal, la herramienta de auditoría Petri y los vectores de persona. Residency toma esa idea y la ajusta a líderes técnicos con trayectoria, en lugar de repetir el mismo esquema de incorporación.
Frente a un modelo de lenguaje que usas por chat o por API, aquí no hay pesos abiertos, precios de token ni una app de uso general. El acceso es una solicitud a un programa de investigación. Queda abierto cuánto dura cada estancia dentro del rango, qué problema concreto te asignan y cómo se compara el encaje de cada perfil: eso lo resuelve el proceso, no una ficha de especificaciones del modelo.
| Anthropic Fellows | Anthropic Residency |
|---|---|
| A quién se dirige | Investigadores que llegan nuevos al campo |
| Qué demostró o busca | Que se puede contribuir rápido |
| Trabajo citado | Aprendizaje subliminal, Petri y vectores de persona |
| Condición económica | Programa previo de referencia |
Guía paso a paso
Comprueba si encajas
La ronda busca profesores de disciplinas cuantitativas, fundadores técnicos e ingenieros de nivel staff que quieran investigar IA segura a tiempo completo. La experiencia en aprendizaje automático no es un requisito.
Abre la página oficial
Entra en alignment.anthropic.com, en el texto del blog Alignment Science sobre Anthropic Residency, y elige la solicitud de Estados Unidos o la del Reino Unido.
Envía la solicitud a tiempo
Esta ronda cierra el 22 de noviembre de 2026. La estancia, si te seleccionan, queda entre seis semanas y seis meses.
Preguntas frecuentes
¿Hace falta saber aprendizaje automático para entrar?
No. Anthropic lo dice de forma explícita: el programa está pensado para quien ya destaca en plantear investigación en otros campos técnicos y necesita formarse en IA de frontera.
¿Es lo mismo que el programa de fellows?
No. Fellows mostró que gente nueva puede contribuir pronto, con trabajos como el aprendizaje subliminal, Petri y los vectores de persona. Residency adapta ese modelo a líderes técnicos establecidos y es una estancia remunerada de seis semanas a seis meses.
