一分钟看懂
- 面向定量学科教授、技术创始人与资深工程师,明确不要求机器学习背景。
- 带薪,期限在六周到六个月之间,本轮申请2026年11月22日截止。
- 项目承接研究员计划的做法,改为服务已有技术领导经验的人,研究题目围绕项目列出的关键问题。
基本信息
| 主办方 | Anthropic |
|---|---|
| 项目性质 | 带薪、固定期限研究驻留 |
| 单次期限 | 六周至六个月 |
| 本轮截止 | 2026年11月22日 |
| 分类 | AI 前沿 |
| 作者 / 发布方 | Anthropic |
| 官方入口 | alignment.anthropic.com ↗ |
| 热度 | 🔥 热度 170万 |
| 发布时间 | |
| 数据更新 |
这轮在找谁,以及为什么现在开
机器学习背景不是门槛;项目要找的是能提出研究议程、并判断什么值得做的成熟技术带头人。
2026年11月2日,Anthropic在对齐科学博客 alignment.anthropic.com 开放本轮驻留申请。项目寻找定量学科的教授、技术创始人,以及资深工程师:这些人已经带队完成过有野心的技术工作,并希望转向全职从事让人工智能系统安全、且有益于全人类的研究。
官方对开放原因的说明很直接。机器学习仍是年轻领域,如今不少资深研究者,包括Anthropic内部的许多人,起步于物理、数学、神经科学或软件工程。随着模型能力提升,研究里越来越关键的是提出议程、判断轻重的能力;定量领域的资深人士往往已经擅长这些,驻留要补上的是对前沿人工智能的理解,好让原有判断力用到这个新领域。
- 学者
定量学科的教授可以申请,页面并未把机器学习列为前置专业。
- 创业与工程
技术创始人和员工级别的资深工程师同在邀请范围内。
- 共同意向
候选人需要希望把工作重心转到变革性人工智能,以及安全与公益方向。
和研究员计划如何衔接
本轮把此前研究员计划验证过的模式,改用于已经站稳的技术领导者。
驻留这一轮建立在Anthropic研究员计划(Anthropic Fellows Program)之上。该计划曾用来说明新研究者可以多快对领域做出贡献;过往研究员的成果包括阈下学习(subliminal learning)、审计工具Petri,以及人格向量(persona vectors)。
本轮把同一模式调整给成熟的技术领导者。官方页面写明,驻留者将处理关键研究问题,题目由项目方拟定。公开要点没有展开每条题目的技术细节,也没有给出薪资数字或招生名额。
| 比较项 | 驻留计划本轮 | 此前的研究员计划 |
|---|---|---|
| 面向对象 | 定量领域的成熟技术带头人 | 展示新人可以快速做出贡献 |
| 已知成果线索 | 页面未单列本轮成果 | 阈下学习、Petri、人格向量 |
| 安排 | 带薪,六周至六个月 | 页面只说明其模式被本轮改写借用 |
申请入口,以及页面还没写清的部分
美国与英国各有一个申请入口,两个入口都写在官方页面上。
申请页给出两个入口,分别对应美国和英国,截止日都是2026年11月22日。页面标题把对象概括为已经确立地位的技术领导者,并设有导师与研究方向、申请方式,以及过往研究链接等栏目。
目前能够确认的是带薪、期限范围、不要求机器学习背景,以及候选人需具备制定研究议程的能力。具体薪资、录取规模、导师姓名和各研究方向的完整清单,并未写进这批公开要点,应以 alignment.anthropic.com 上的当页说明为准。
常见问题
没有做过机器学习,还值得提交申请吗?
值得按官方标准自行判断。页面写明不要求机器学习背景,看重的是你是否在定量或技术工作中带队完成过有野心的项目,以及能否提出研究议程并判断优先级。
驻留结束后就等于拿到全职职位吗?
公开说明没有这样承诺。它写的是项目在寻找希望转向相关全职工作的人,而驻留本身是六周至六个月的带薪定期安排。




